“证照分离”数据整合难
公共数据涉及多部门，包括公安局、市场监管局、民政局、人社局等不同部门，数据汇聚困难，无法有效整合。
从数据治理走向业务治理
公共数据治理采用统一的数据标准，采集各个部门人口、企业相关基础信息，以居民统一身份证号码与企业信用代码为唯一标识，涉及公安、市监、民政、人社、公积金管理中心等部门数据，涵盖人口基本信息、市场监管信息、社会保险、工作就业、人口教育、扶贫救助、企业监察等方面，形成真实、鲜活、完备、权威的人口/法人基础资源。推动公共数据的共享及拓展应用，有效提高政府部门的社会治理能力与公共服务水平。
数据标准与实施落地不统一
在政府信息化建设过程中，缺乏整体统筹及布局，各部门独自规划及建设，标准及规范体系也未建立，无法形成整体的资源体系。
数据质量差，无法支撑上层应用
各部门遵循不同的数据标准或规范，数据质量差，无法有效融合，支撑业务应用；存在不同部门、不同系统间数据不一致的情况，由于缺少“一数一源”的治理原则，在数据产生、数据采集、数据治理、数据加工、数据共享与数据应用完整数据管理生命周期中无法保障公共数据的时效性、真实性、可靠性、完整性、可用性。
数据资源中心难“看”难“管”
数据标准及规范未建立，数据质量参差不齐，数据中心无法对数据有效管理及使用。
公共数据标准治理（人口、法人）总体架构
此处放架构图
客户案例
案例 01
优化完善政务信息资源共享体系
基于人口/法人综合库及其数据共享交换流程，完善政务信息资源共享目录与数据共享交换标准规范，提升政务信息资源共享体系一体化水平。按照“横向到边、纵向到底”全覆盖原则和“省市两级平台、三级管理”架构，完善与国家平台/各地平台对接。升级改造政务信…
案例 02
支撑建立公共一体化平台分析应用与专业化数据治理分析服务体系
基于公共数据治理建立公共一体化平台，减少数据重复采集，降低平台建设与运维成本，保障数据安全。引入专业化数据治理分析需求支撑团队，依托公共一体化平台为政务服务提供大数据创新应用支持。
案例 03
提升民生服务
支撑群众办事堵点疏解行动，重点围绕办事证件证明材料，通过数据治理、数据共享、电子证照应用、流程优化等方式，让百姓少跑腿、数据多跑路，切实提升群众获得感。
案例 04
优化营商环境
围绕优化营商环境，实现统一社会信用代码全覆盖，以市场监管、机构编制、民政、司法行政等部门汇集的法人单位数据为基础，以税务、统计、公安等部门数据为扩展，建立法人综合库，为政务应用提供法人单位基础信息支撑。对接融合有关事业单位、互联网企业等社会…
可复制的方案能力包
业务驱动、标准先行
人口/法人综合库建设涉及业务广、部门多、数据繁杂、技术难度大，全面铺开面临投资大、实施周期长、见效慢等问题；为快速落地人口数据应用，应集中资源进行亮点应用建设，打造人口应用样板工程，在亮点应用的基础上需要不断获取更多政策与资源来持续扩展应用范围，驱动人口综合库建设。数据治理必须依照标准先行的原则进行建设。参照国家、各省市在数据管理方面的相关标准，梳理出一系列数据体系标准，从技术、组织、管理上将各方面有机联系起来，形成统一的整体，保证数据治理有条不紊地进行。
统筹规划、全域融合
坚持“统筹规划、全域融合”，科学统筹法人综合库规划布局，建立共建共享、协调发展机制；以人口/法人综合库为枢纽，围绕“做好数据接入、做强数据治理、做优数据服务”，形成上下贯通、左右互联、全面治理的良好局面。公共数据治理必须打破原部门、层级的壁垒，拓宽数据获取渠道，纵向拉通，横向多平台整合，依法依规采集、汇聚、融合全域人口/法人数据，形成贴源的数据中心。
质量保障、集中权威
数据质量依据GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》中的定义，保障跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享。以服务和应用为导向，开展数据治理，形成标准权威的自然人/法人数据。制定统一的自然人/法人数据元标准与数据分类标准，实现标准的分级分类数据，形成标准的数据中心。基于标准的数据，通过关联、计算等技术手段，形成自然人/法人相关数据模型，确立数据的权威性与唯一性，形成权威的自然人/法人大数据资源中心。
敏捷交付，长效运营
通过完整的大数据开发体系，满足敏捷交付需求，可随时根据应用场景，基于一站式的开发环境，处理大数据平台已有的权威法人数据，极大缩减开发工作量。规范数据处理流程，打通数据交换渠道，通过统一的服务平台，对外提供统一、高效、鲜活的数据，实现自然人/法人综合库长效运营。
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